ANALISIS SENTIMEN DAN JARINGAN AKTOR TERHADAP KOMERSIALISASI TRAGEDI PADA VIDEO YOUTUBE TRAILER FILM VINA : SEBELUM TUJUH HARI

Taufiqurrahman Taufiqurrahman, Gema Nusantara Bakry

Abstract


Penelitian ini menganalisis sentimen publik dan jaringan aktor terkait komersialisasi tragedi dalam trailer Film “Vina: Sebelum Tujuh Hari” yang diunggah di YouTube. Dengan menggunakan metode kuantitatif, penelitian ini memanfaatkan analisis teks komentar dan analisis sentimen untuk memahami reaksi masyarakat terhadap film tersebut. Analisis Jaringan Sosial (SNA) diterapkan untuk mengidentifikasi aktor kunci serta mengukur degree centrality, betweenness centrality, dan closeness centrality menggunakan aplikasi Netlytic.org dan labs.polsys.net, serta visualisasi melalui Gephi. Hasil penelitian menunjukkan adanya 1.509 aktor dengan pada akun YouTube @alexisyoung656 sebagai node sentral yang memiliki degree 95. Selain itu, analisis sentimen mengindikasikan bahwa sentimen positif mendominasi komentar yang diberikan oleh penonton. Penelitian ini menekankan pentingnya menggabungkan SNA dan analisis sentimen untuk memperoleh wawasan yang komprehensif mengenai respons publik dan dinamika jaringan di platform media sosial. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi industri perfilman dalam menyampaikan pesan dalam merancang strategi pemasaran yang lebih sensitif terhadap isu-isu sosial dan etis, serta meningkatkan hubungan dengan audiens.


Keywords


Analisis sentimen; Analisis Jaringan Sosial; YouTube; Komersialisasi Tragedi; Opini Publik

Full Text:

PDF

References


Campbell, R., & Tsurutani, C. (2004). The ethics of media representations of victims. Journal of Mass Media

Ethics, 19(4), 233-248. https://doi.org/10.1207/s15327728jmme1904_3

Carson, A., & Farhall, K. (2018). Understanding collaborative investigative journalism in a "post-truth" age.

Journalism Studies, 19(13), 1899-1911. https://doi.org/10.1080/1461670X.2018.1450524

Heryanto, A. (2015). Identitas dan kenikmatan: Politik budaya layar Indonesia. Jakarta: Kepustakaan Populer

Gramedia.

Joviansyah, M. H., Alyssa, L. N., Rahadatul'aisyi, I. S., Bakry, G. N., & Aristi, N. (2023). Analisis sentimen dan

jaringan komentar video YouTube Najwa Shihab "Piala Dunia U-20 gagal digelar di Indonesia: Mari lihat dari

dua perspektif". Jurnal Komunikasi dan Media, 4(1), 1-14. https://doi.org/10.12345/jkm.v4i1.6789

Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Morgan & Claypool Publishers.

https://doi.org/10.2200/S00416ED1V01Y201204ICR015

McLuhan, M. (1964). Understanding media: The extensions of man. McGraw-Hill.

Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information

Retrieval, 2(1-2), 1-135. https://doi.org/10.1561/1500000001

Thelwall, M., Buckley, K., & Paltoglou, G. (2010). Sentiment in Twitter events. Journal of the American Society

for Information Science and Technology, 62(2), 406-418. https://doi.org/10.1002/asi.21229

Turner, G. (2006). The media and communication theory. SAGE Publications.

Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications. Cambridge University

Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511815478




DOI: https://doi.org/10.24167/jkm.v5i1.12029

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


e-ISSN : 2746-8364 | View My Stats